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Google AI 點名的抗癌新藥來自台灣！生華科聚焦免疫療法盲區

Jan 23, 2026

一項來自 Google 官方研究的 AI 分析，意外點名了一顆仍在開發中的抗癌新藥，也讓台灣藥廠生華科再次被推上國際視野。原來，免疫療法雖撐起龐大市場，成功率卻長期停留在兩到三成，加上關鍵藥王專利即將到期，產業正站在洗牌關口。在這樣的時刻，生華科從免疫療法最無力施展的環節切入，嘗試為下一階段的治療布局，提供另一種可能……

面對開發期漫長的新藥產業，胡定吾（左三）與生華科團隊選擇投入最具挑戰性的癌症新藥研發，並在免疫療法邁入白熱化商戰之際，積極尋找切入點。
 

二Ｏ二五年十月，Google 執行長皮查伊（ Sundar Pichai ）在社群平台轉發一篇貼文：「這項發現或許揭示了一條全新路徑，用以開發對抗癌症的治療方式。」

這是一篇刊登於 Google 官方部落格的研究文章。文中提到，Google 最新的大型 AI 模型在分析四千種候選藥物後，注意到一款仍在開發中的新藥，可能為免疫療法提供新的切入方向。雖然仍需更多臨床試驗驗證，但這篇貼文仍迅速在國際科技媒體與 AI 社群間被大量轉載與討論。

被Google AI點名的S藥，來自台灣的生華生物科技。這家專注於癌症新藥研發的生醫公司，也再次受到鎂光燈的矚目。

免疫療法面臨市場洗牌 產業急需突破口

「AI 在生醫產業已不只能分析既有資料，」生華科醫務長黃品諺難掩興奮地說，「它能生成新的研究假說，並在實驗中獲得初步驗證。」

在癌症治療的現場，時間一直都是最殘酷的變數。癌症已連續四十三年高居國人死因之首，對病患與醫師而言，每一次治療決策，都是在與倒數計時賽跑。

過去十年，免疫療法被視為癌症治療最重要的突破之一。它不再只是直接殺死癌細胞，而是試圖喚醒人體自身的免疫系統，參與長期對抗，也因此撐起了一個龐大的全球市場。

生華科董事長胡定吾，創辦生華科後堅持以癌症治療為核心方向，投入新藥研發。

然而，即便在部分病患身上療效顯著，但免疫療法對特定難纏的癌症往往反應有限，整體成功率僅有兩到三成。同時，掌握在默克藥廠、被稱為「癌症免疫藥王」的關鍵藥物pembrolizumab專利即將在二Ｏ二八年到期，面對洗牌關口，產業對「下一步該怎麼走」的焦慮開始浮現。

近兩年，國際藥廠屢屢出手，只要看見有機會補上免疫療法缺口的藥物，便不惜以動輒數十億美元的條件提前卡位。也難怪，當AI出手指路，產業上下會如此興奮。

兩顆新藥 瞄準免疫療法關鍵盲區

「癌症就像外星人入侵地球，占領的每一座城池，都是一個複雜的微生態。」談起藥物的運作原理，生華科醫務長黃品諺醫師的眼睛瞬間亮了起來。

曾在嬌生集團旗下藥廠任職多年，參與過多項成熟藥物的開發與上市流程，原本他已規畫半退休，卻在生華科董事長胡定吾的延攬下加入，繼續投入成功率極低的新藥研發工作。有時，同事還會打趣形容他對研發的執著，像是一位「瘋狂科學家」。

在他的比喻裡，化學治療就像無差別轟炸，敵我同傷；標靶治療雖然能精準殲滅特定族群，卻無法阻止其他勢力重新佔領城池，因此癌症往往會復發。免疫療法試圖改變戰場結構，派駐軍隊進場駐守，但臨床現場的難題在於，有些癌細胞極度善於躲藏，免疫系統找不到目標，治療自然失效。

胡定吾（中）領軍、黃品諺（右）與張小萍分工明確，讓生華科在高度不確定的新藥產業持續堅定向前邁進。

讓他點頭加入生華科的，正是公司手上這兩顆仍在開發階段的新藥。其一，是近期被 Google 官方研究文章點名的Silmitasertib（CX-4945）。根據該研究的分析，這顆藥可能在扮演關鍵輔助角色，就像一支具超大功率的「探照燈」，讓免疫系統更容易找到那些隱形的腫瘤、進一步發揮毒殺作用。

另一顆Pidnarulex（CX-5461），則正與國際指標性藥廠 BeOne Medicines 展開合作，嘗試與其已上市的PD-1抑制劑tislelizumab進行聯合治療，評估是否能讓部分原本對免疫療法反應不佳的胰臟癌及對免疫檢查點抗性的黑色素瘤患者，出現新的治療可能性。兩顆藥都正在積極進行臨床驗證。

從臨床現場出發，重新定義新藥價值

從實驗室研究、臨床試驗到真正上市，一款新藥的誕生，往往需要十至十五年的時間，研發成本動輒高達二十億美元，卻仍無法保證成功走到最後一關。

「對產業而言，失敗代表的是數據與成本；但對病人來說，每一次嘗試，消耗的都是無法重來的時間。」生華科財務長張小萍，曾親身陪伴罹癌母親走過生命最後的旅程，這段經歷讓她投入新藥開發產業，也深刻體會，臨床現場真正稀缺的，往往不是有沒有藥，而是選不選得到對的藥。

也因此，在張小萍眼中，生華科的角色定位始終清楚—透過引進人工智慧與精準醫療相關技術，讓癌症病患的每一次治療選擇，都有更可靠的依據。生華科自美國生技公司取得候選藥物授權後，重新梳理藥物作用機制，最近也將結合 AI 技術希望在臨床階段聚焦找出最可能發揮療效的適用情境與使用方式。

待臨床數據逐步成熟，生華科亦規劃透過授權或與大型藥廠攜手開發的模式，加速產品推進市場，讓真正需要的病患，能更早受惠於精準治療的成果。

在新藥開發的關鍵決策現場，生華科團隊反覆檢視研發進度、臨床風險與資源取捨，試圖在有限時間內，做出更早也更精準的判斷。

放眼全球，新藥研發正進入高度競爭且資本密集的階段，國際大藥廠逐步將資源集中於後期臨床與商業化，早期研發與臨床驗證，則愈來愈仰賴具備技術與速度優勢的中小型生技公司。這樣的產業分工，也為台灣生醫業者創造出可切入的關鍵位置。

「這是最符合台灣生醫產業條件的發展模式，也是在全球競爭下，能有效縮短病患等待時間的務實選擇。」張小萍指出。生華科近期投入 AI 腫瘤虛擬分身技術，正是希望在國際研發體系中，透過數據與演算法，提前預測病患對藥物的反應，降低臨床試驗風險，提升藥物開發成功率，進而強化自身在全球價值鏈中的談判籌碼。

在免疫療法成為主流、研發成本持續攀升的背景下，能否更早辨識有效藥物與治療組合，已成為影響全球藥廠研發效率的關鍵。生華科嘗試解決的，不只是單一藥物的成功與否，而是如何在研發早期就排除成功機率偏低的方向，讓有限資源集中於最具潛力的路徑。

從國際競爭的角度來看，這樣的策略本質上是一場「效率戰」—誰能更快做出正確的研發判斷，誰就能在全球新藥開發的長鏈條中，占據更有利的位置。對台灣生醫產業而言，這也提供了一條不以資本規模取勝，而是以精準決策與速度參與全球競局的可能路徑。