Investing.com -- Google於週三宣布在癌症研究領域取得突破，發布了Cell2Sentence-Scale 27B (C2S-Scale)，這是一個擁有270億參數的基礎模型，旨在理解細胞語言。
基於Google的Gemma開放模型系列，C2S-Scale成功生成並通過實驗驗證了關於癌細胞行為的全新假設，揭示了一條開發癌症療法的有希望的新途徑。
該模型識別出silmitasertib (CX-4945)，一種激酶CK2抑制劑，作為可能的治療方法，能夠增強低水平干擾素信號腫瘤中的抗原呈現。這一發現可能有助於使「冷」腫瘤（對免疫系統不可見的腫瘤）更加可見，並可能對免疫療法產生反應。
實驗室測試證實了模型的預測，顯示將silmitasertib與低劑量干擾素結合使用，在人類神經內分泌細胞模型中產生了抗原呈現的協同放大效應，增加了約50%。
Google在其公告中表示：「這一發現揭示了一條開發抗癌療法的有希望的新途徑。」
這一突破表明，更大的AI模型可以在生物研究中獲得全新的能力，而不僅僅是改進現有任務。Google在耶魯大學的研究團隊現在正在進一步探索這一機制，並在其他免疫環境中測試更多AI生成的預測。
C2S-Scale 27B模型及其資源已向研究社區開放，可能通過進一步的臨床前和臨床驗證加速新癌症療法的開發進程。